オープンソースTTS神話ChatTTS：使用チュートリアルと開発ガイド

2024-10-23
この記事は約6分で読めます。

人工知能が常に進歩する今日、テキストトゥースピーチ（TTS）技術は、人と機械の間の対話体験を向上させる重要なツールとなっています。今日は、対話シナリオに最適化されたオープンソースTTSプロジェクトであるChatTTSについて探求していきましょう。それは多くの言語をサポートし、自然で流暢な音声合成で優れたパフォーマンスを発揮するため、言語モデル（LLM）アシスタントなどの対話駆動アプリケーションに最適です。

ChatTTSの機能特徴

ダイアログ型TTSの最適化

ChatTTSは対話シナリオに特化して設計されており、複数の話者的間の対話を合成し、自然でインタラクティブな音声コミュニケーションをサポートします。その音声生成は流暢であり、多くの言語をサポートするため、チャットボット、音声アシスタントなどのアプリケーションに理想的です。

細かい粒度の制御

ChatTTSは音声の間のポーズ、笑い、感情などの特徴を正確に制御できます。この種の細かい粒度の制御により、ユーザーはより感情豊かでインタラクティブな音声を生成でき、感情や複雑なイントネーションを表現する必要のあるアプリケーションシナリオに適しています。

最適化されたリズム

多くのオープンソースTTSモデルと比べて、ChatTTSはリズム処理において優れています。それは複雑な音声モデルを通じて音声の自然さと表現力を最適化し、音声関連の研究や開発のためのより高品質のベースモデルを開発者に提供します。

応用シナリオ

ChatTTSの応用シナリオは非常に広範で、対話型タスクに特に適していますが、以下に限定されません。

  • スマートカスタマーサービス：カスタマーサポートシステムでは、ChatTTSを使用して自然な音声応答を生成し、顧客体験を向上させることができます。
  • 仮想アシスタント：仮想アシスタントに自然で流暢な対話能力を提供し、人間と機械の間の対話をより生き生きとし、リアルなものにします。
  • ゲーム対話システム：ゲームシーンでは、ChatTTSを使用して異なるキャラクターの音声対話を生成し、プレイヤーの没入感を強化します。
  • 学習と教育：言語学習プラットフォームでは、ChatTTSを使用して豊富な聴力資料を生成し、学生が対話シナリオで言語スキルを向上させることができます。

使用方法

オンライン体験

ユーザーは以下のリンクを通じてChatTTSのオンライン音声合成、ボイスクローンなどの機能を直接体験できます。ダウンロードや環境設定は不要です。

オンライン使用アドレス

このページでは、ユーザーはテキストを入力し、合成音声の言語を選択し、必要な音声出力をリアルタイムに生成し再生できます。

開発ガイド

開発者はChatTTSのソースコードをダウンロードし、ローカル環境でデプロイできます。

  1. プロジェクトをクローン：

    git clone https://github.com/urzone/chattts-webui.git
cd chattts-webui

  2. Python環境を作成し、サービスを起動：

    conda env create -f environment.yml
python webui.py --server_port=8080

Dockerデプロイ

Dockerを使用してChatTTSをデプロイすることも非常に簡単です。以下のコマンドを使用してChatTTSサービスを実行できます：

docker run -d --name chattts -p8000:8000 -v /tmp/audio:/audio ghcr.io/ultrasev/chattts:latest

ここで/audioパスは生成されたオーディオファイルを保存するために使用されます。

基本的な使用

開発者はPythonコードを使用してChatTTSモデルを呼び出し、音声合成を行います。以下は簡単な例です：

import ChatTTS
from IPython.display import Audio

chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()
texts = ["こんにちは、これはテストテキストです。"]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)

高度な制御

ChatTTSはさらに細かい音声生成制御もサポートしています。音声の中的情感やポーズを手動で調整できます：

params_refine_text = {
  'prompt': '[oral_2][laugh_0][break_6]'
}
wav = chat.infer("<YOUR TEXT HERE>", params_refine_text=params_refine_text)

この方法により、開発者はアプリケーションのニーズに基づいてカスタマイズされた音声生成を行うことができます。

さらなるチュートリアルと二次創作プロジェクトコレクション

ChatTTSプロジェクトは非常にオープンなTTSプラットフォームであり、多くの開発者がその上に豊富な二次創作プロジェクトを開発してきました。これらは多くのアプリケーションシナリオをカバーしています。以下はいくつかの二次創作プロジェクトコレクションを探る価値があります：

Awesome ChatTTSプロジェクトコレクション

このコレクションでは、ChatTTSの使用例、プラグイン、およびコミュニティが貢献した拡張プロジェクトが提供されており、仮想音声アシスタント、音声コンテンツジェネレーターなどが含まれています。

参照コンテンツ

ChatTTSは強力なオープンソースTTSツールであり、開発者に機能豊富なプラットフォームを提供するだけでなく、音声技術の革新と発展にも無限の可能性を提供しています。ChatTTSが未来に带来更多の驚きと革新をもたらすのを楽しみにしています！

会社名：株式会社Dolphin AI

Advanced Speech Interaction Solutions | Dolphin AI
Dolphin AIは音声認識、発音評価、音声合成APIなど20以上の言語をカバーする最先端の音声ソリューションを提供します。今すぐAPIをお試しください。
dolphin-ai.jp

事業内容：
Dolphin SOE 英語発音評価サービスの開発＆販売
Dolphin Voice 音声対話SaaS Platformの開発＆販売

ドルフィンAIは自社開発のAI技術を持つ研究開発型のハイテク企業です。
独自技術の音声対話意図理解モデル(Dolphin Large Language Models)に基づき、音声認識、音声生成、意味理解、テキスト生成、機械翻訳、声紋認識、その他音声対話のフルチェーン技術を開発し、日本語、英語、中国語、韓国語、フランス語、スペイン語、ロシア語、ドイツ語、チベット語、タイ語、ベトナム語など20以上の言語に対応しています。
また、SaaSやオンプレミスのサービス形態を通じて、教育、医療、金融、その他の分野のお客様に基礎となるAI技術と業界ソリューションを提供しています。

アクセス情報：〒170-0013
東京都豊島区東池袋1-18-1 Hareza Tower 20F
JR山手線・埼京線 池袋駅東口（30番出口）より徒歩4分
東京メトロ丸の内線・副都心線・有楽町線 池袋駅東口（30番出口）より徒歩4分
西武池袋線 池袋駅東口（30番出口）より徒歩4分
東武東上線 池袋駅東口（30番出口）より徒歩4分

電話番号：(+81) 03-6775-4523
メールアドレス：contact@dolphin-ai.jp

タイトルとURLをコピーしました