デジタル時代に進入してから、テキストトゥースピーチ（TTS）技術は私たちの生活のあらゆる面に深く根付き、その応用範囲が非常に広範です。有声小説から音声ナビゲーション、ビデオナレーション、スマートホーム制御まで、TTS技術の応用は日に日に広がっています。今日は、ChatTTSというオープンソースTTSモデルを紹介します。このモデルはTTS技術の実用性を向上させ、対話型インタラクションによりリアルで生き生きとした体験をもたらします。
ChatTTSの紹介
ChatTTS x OpenVoiceは革命的なTTSモデルで、10秒のオーディオフラグメントをアップロードすることによって、あなたの個性的な音声を複製します。このモデルはChatTTSの自然な音声生成技術とOpenVoiceのティンクンシミュレーションモジュールを組み合わせ、スムーズなイントネーションの移転を実現し、音声が非常に自然に聞こえるようにし、あなたが望むどんな音声にも変換でき、感情やイントネーションを完璧に把握します。
ChatTTSのハイライト
ChatTTSが際立つ理由は以下のいくつかの点にあります：
ダイアログ最適化
ChatTTSは音声合成プロセスを最適化し、より自然で流暢な音声出力を実現します。この技術は、チャットボットや仮想アシスタントなど、実際の対話シーンをシミュレートする必要のあるアプリケーションに特に適しています。
複数の話者サポート
ChatTTSは一つの音声のみならず、多くの異なる音声オプションをサポートし、対話体験をより豊かで個性豊かにします。
リズム特徴の予測
この技術は音声のリズム特徴を正確に予測し、制御でき、笑い声、一時停止、挿入語などの微妙な音声要素が含まれます。
個性的な調整
細かい粒度の制御を通じて、ChatTTSはユーザーが対話の文脈や感情的ニーズに基づいて音声のリズムを個性的に調整することを許可し、音声出力をよりリアルな人間間のコミュニケーションに近づけます。
超越的なリズム
リズムの表現において、ChatTTSは大多数の既存のオープンソーステキストトゥースピーチモデルを超越し、より自然で表現力豊かな音声を提供します。
プリトレインモデル
研究やさらなる開発を促進するために、ChatTTSはプリトレインモデルも提供し、研究者や開発者に強力な出発点を提供します。これにより、彼らはこの基礎をもとにカスタマイズや最適化を行えます。
ChatTTSの使用方法
ChatTTSは柔軟な使用方法をサポートし、Pythonコードライブラリとして使用することができます：
import ChatTTS
from IPython.display import Audio
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models(compile=False) # Trueに設定するとより高速に
texts = ["ここにあなたのテキストを入力",]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
torchaudio.save("output1.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)また、ChatTTS webUIはGitHubのオープンソースプロジェクトで、ChatTTSに簡単なローカルWebインターフェースを提供し、テキストを音声に合成することができます。中英混在の数字もサポートし、APIインターフェースも提供しています。Webインターフェースは以下のようになります：
ChatTTSが卓越した性能を発揮する根拠は、その高品質、大規模なトレーニングデータにあります。
会社名：株式会社Dolphin AI
事業内容：
Dolphin SOE 英語発音評価サービスの開発＆販売
Dolphin Voice 音声対話SaaS Platformの開発＆販売
ドルフィンAIは自社開発のAI技術を持つ研究開発型のハイテク企業です。
独自技術の音声対話意図理解モデル(Dolphin Large Language Models)に基づき、音声認識、音声生成、意味理解、テキスト生成、機械翻訳、声紋認識、その他音声対話のフルチェーン技術を開発し、日本語、英語、中国語、韓国語、フランス語、スペイン語、ロシア語、ドイツ語、チベット語、タイ語、ベトナム語など20以上の言語に対応しています。
また、SaaSやオンプレミスのサービス形態を通じて、教育、医療、金融、その他の分野のお客様に基礎となるAI技術と業界ソリューションを提供しています。
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