みなさん、こんにちは。今日は音声認識技術の新進展について議論し、特に視聴融合のマルチモDALインタラクションがこの分野の主要な進化方向になる理由について探りたいと思います。
マルチモDALインタラクションの原理と利点
「モーダル」と言えば、一般的な言葉で「感覚」です。マルチモDALインタラクション技術は、音声、ジェスチャー、タッチ、目動きなど多种の感覚を融合させます。これにより、ユーザーは自分の好みや習慣に基づいて最も便利な対話方法を選べます。この技術は異なる入力方法のデータを融合し、より正確で知能的な対話応答を実現し、ユーザー体験を向上させます。
最近の星宸科技の開発者大会で、人工知能の3つのレベルが話題になりました。それは、計算知能、感知知能、認知知能です。その中で、感知知能の典型的な進展はマルチモDALインタラクションです。視覚と音声を融合したマルチモDALウェイクフリーシステムには、明らかな利点があります。たとえば、誤ったウェイクアップ率が非常に低く、対話応答成功率が大幅に向上します。
マルチモDALインタラクション技術の応用
音声認識は人工知能技術の重要なブランチの一つであり、近年では多くの技術難関を突破しました。業界では、視覚と聴覚を融合したマルチモDALインタラクション技術が技術進化の主要方向になると考えられています。
音声と視覚を融合したマルチモDAL音声強化技術は、騒音の中でも实用的な音声対話を実現します。この技術は、車載、会議、地下鉄切符購入、医療予約などのシーンですでに適用されています。
車載分野では、人間対話システムは環境ノイズや人間声の干渉の問題を解決する必要があります。マルチモDALウェイクフリーインタラクションソリューションは、複数のブランドの車両に適用され、複雑な光線や騒がしい音声の環境にも適応できます。
地下鉄切符購入シーンでは、地下鉄の駅が多すぎて、切符購入が目的地の駅を見つけ難く、特に高齢者にとっては操作が不親切です。音声での購入機能はこれらの問題を解決します。また、地下鉄駅の騒がしい環境も音声対話の体験を悪化させます。以前の報告によると、深圳地下鉄12号線のスマートチケット発売機とスマートカスタマーサービス端末では、マルチモDAL音声強化技術が採用され、この技術は顔や唇の形を認識し、音声と組み合わせることで、騒がしい環境でも音声認識の正確性が大幅に向上します。
スマートホームシーンでは、マルチモDAL音声認識技術も非常に便利です。音声、ジェスチャー、視覚感知を融合し、ユーザーは簡単な口頭指令でスマートホームデバイスを制御し、スマートライト、ホームセキュリティなどの機能を実現できます。カメラとディープラーニング技術を通じて、スマートホームはユーザーのジェスチャー動作を認識し、ジェスチャーによるホームデバイス操作を実現します。視覚感知技術を通じて、ユーザーの顔と感情状態を認識し、状況に応じた対話体験を提供します。
結論
何年もの発展を経て、音声認識技術はすでにかなり成熟し、さまざまなシーンで適用され、人们的生活に便利さをもたらしています。しかし、環境ノイズや複数の人々が同時に声を出すなどの問題は、音声認識の正確性を影響します。視覚と音声を融合したマルチモDAL技術は、これらの問題を効果的に解決し、音声認識の正確性を大幅に向上させます。
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