GPT-3.5とGPT-4の違い比較:最新動向を一記事で理解する

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人工知能分野で、GPTシリーズモデルの発展は常に注目されています。GPT-4のリリースに伴い、多くのインターネットユーザーや技術愛好家が、前のバージョン(GPT-3.5)との違いに強い関心を寄せています。この記事では、比較テストを通じて、GPT-3.5とGPT-4の違いや、GPT-4がもたらす新機能について詳しく解説します。

GPT-4の新機能

GPTファミリーの最新メンバーであるGPT-4は、テキストと画像を処理する多模態機能を持ち、さらに強化されています。現在、GPT-4はgpt-4-0125-previewバージョンに更新されています。GPT-3.5と比較して、GPT-4は創造性と信頼性に優れており、より複雑な問題やタスクを処理して解決することができます。コミュニケーションにおいてもより微妙で、品質に応じて異なるトーンでユーザーと話すことができますし、より細かい指令を処理することも可能です。

GPT-3.5とGPT-4の比較

GPT-3.5とGPT-4の複数の特徴を比較し、以下の表を作成しました。

番号 特徴 GPT-3.5 GPT-4
1 視覚能力 テキストのみ処理可能 画像も処理可能
2 コンテキスト長 4Kトークン 8Kトークン

視覚能力

GPT-3.5はテキストデータのみを処理できましたが、GPT-4は重要な一歩を踏み出しました。画像を処理できる能力を持ち、多模態コンテンツの理解と生成においてより強力になりました。これは、未来のアプリケーションシーンで新しい可能性を開くものです。

コンテキスト長

GPT-4のコンテキスト長はGPT-3.5の4Kトークンから8Kトークンに増加しました。これは、GPT-4がより長い入力と出力を処理し、複雑なテキストコンテンツをよりよく理解し生成できることを意味します。

実際のテストと体験

GPT-4の実効性を検証するために、国内外の2つのバージョンのChatGPTを使用した比較テストを行いました。テスト結果によると、GPT-4は複雑な問題処理や長テキストの扱いにおいて、GPT-3.5よりも明らかに優れています。創造的な書込み、詳細な指令の実行、多模態コンテンツの理解など、GPT-4は高い性能を発揮しています。

結論

GPT-4のリリースは、自然言語処理技術に大きな一歩を表しています。視覚能力において突破を果たし、コンテキスト処理能力も著しく向上しました。技術の絶え間ない進歩に伴い、GPT-4は未来の人工知能アプリケーションでより大きな役割を果たし、ユーザーにより豊かで効率的な体験を提供できるでしょう。


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