Dolphin AIの音声認識技術とその活用方法

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Dolphin AI音声認識システムとは

Dolphin AIの音声認識システムは、音声オーディオを対応する言語のテキストに変換する高度な技術です。このシステムはエンドツーエンドのフレームワークを採用し、中国語、英語、日本語、フランス語、スペイン語、ロシア語、ドイツ語など20以上の言語をサポートしています。

主な機能

  • 一発話認識:60秒以下の音声に対して書き起こしを行い、迅速に認識結果を得ることができます。
  • リアルタイム音声認識:優れたリアルタイム性と正確性を実現し、会議や講演などの現場での発言を即座に文字起こしします。これにより、参加者は発言内容をすぐに参照でき、会議の効率を大幅に向上させることができます。
  • 録音ファイル書き起こし:音声・ビデオファイルのアップロードと迅速な書き起こしをサポートしています。これは、既存のオーディオコンテンツのテキスト化や、会議や講演の記録を整理する際に特に役立ちます。
  • オフラインSDK言語認識:離線デバイス上で音声をテキストに変換し、メモリ使用率が低く、モデルが簡素化され、多言語をサポートしています。

近期の更新と最適化

  • 新たな録音ファイルの転写で多チャネルオーディオのキャラクターの分離機能を追加しました。これにより、複数の話者の音声を個別に識別し、それぞれのテキストを分離して出力することが可能となりました。
  • 新たな英語ホットワード機能を追加しました。特定のキーワードを検出する機能が追加され、リアルタイムで特定の言葉を検出して反応することができるようになりました。
  • HTTPのロングコネクションを介してリアルタイム音声認識のストリーミング結果を取得する新機能を追加しました。これにより、リアルタイム性が向上し、ユーザーはより迅速なフィードバックを得ることができます。
  • ホットワードのJsonフォーマットインターフェースを新たに追加しました。これにより、開発者はより柔軟にホットワードを設定し、カスタマイズが容易になりました。
  • 新たな音量ゲインパラメーターを追加しました。音声の音量を調整するパラメーターが追加され、ユーザーは音声の明瞭さを調整できるようになりました。
  • 8kHz PCM形式の録音ファイル転写のサポートを新たに追加しました。これにより、低品質な音声ファイルでも高精度の転写が可能となりました。

活用例

  • ビジネス会議:リアルタイム音声認識機能を活用して、会議中の発言を即座に文字起こしし、会議の効率を大幅に向上させることができます。また、多言語対応により、国際会議でも活用が可能です。
  • 教育現場:録音ファイル書き起こし機能を活用して、講義や授業の内容をテキスト化し、学生が復習しやすくなるようにすることができます。また、特定のキーワードを検出して反応する機能を活用して、学生の発言を即座にフィードバックすることも可能です。
  • コンテンツ制作:音声やビデオファイルを迅速にテキスト化し、コンテンツの制作時間を大幅に短縮することができます。また、多言語対応により、グローバルなユーザー向けのコンテンツ制作にも活用が可能です。

Dolphin AIの音声認識技術は、多言語対応やリアルタイム性、高精度な認識など、多くの優れた機能を備えています。これらの機能を活用することで、ビジネス、教育、コンテンツ制作など、さまざまな分野で効率を向上させることが可能です。今後も、Dolphin AIはさらなる技術の進化と機能の拡充を続けていくでしょう。


会社名:株式会社Dolphin AI

Advanced Speech Interaction Solutions | Dolphin AI
Dolphin AIは音声認識、発音評価、音声合成APIなど20以上の言語をカバーする最先端の音声ソリューションを提供します。今すぐAPIをお試しください。

事業内容:
Dolphin SOE 英語発音評価サービスの開発&販売
Dolphin Voice 音声対話SaaS Platformの開発&販売

ドルフィンAIは自社開発のAI技術を持つ研究開発型のハイテク企業です。
独自技術の音声対話意図理解モデル(Dolphin Large Language Models)に基づき、音声認識、音声生成、意味理解、テキスト生成、機械翻訳、声紋認識、その他音声対話のフルチェーン技術を開発し、日本語、英語、中国語、韓国語、フランス語、スペイン語、ロシア語、ドイツ語、チベット語、タイ語、ベトナム語など20以上の言語に対応しています。
また、SaaSやオンプレミスのサービス形態を通じて、教育、医療、金融、その他の分野のお客様に基礎となるAI技術と業界ソリューションを提供しています。

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